智能技术在物流管理的优化、预测、决策支持、建模和仿真、全球化物流管理等方面的应用
，使物流企业的决策更加准确和科学。在智能化物流的东风下
，我国物流企业的信息化水平将会有一个新的提升
，同时也将推动物流行业实现信息共享。

物联网在物流信息化中的应用。

第一
，开放性。

在过去
，信息系统的创建是管理自己的过程和资源
，建立一个开放的系统
，使社会信息、外部信息能够相互交换和共享
，同时也有自己的信息向社会发布
，这种开放是提高运作水平的必然趋势。

在对外开放过程中
，定位技术、传感器技术等一些热门技术将成为实现对外开放的关键技术手段。同时
，我们还要认识到制约开放的主要问题是安全性。而现阶段要解决安全的问题
，一要靠技术
，二要靠流程
，三要靠法律
，四要靠内部管理。安全问题也在发生变化
，包括对安全问题的认识、容忍程度等等。这种变化使开放性和安全性之间的平衡状态不断调整
，这也会促进系统自身逐渐地开放。在新的时代要建开放性的系统
，而开放性的系统和安全性之间怎样平衡
，考虑这两方面的关系
，以及涉及到的相关技术、资源等
，都是在推动系统开放性时需要考虑的因素。

第二
，动态性。

适应快速变化的外部环境
，提高精细化管理的要求
，是企业发展的重要需求。当需要系统动态化的时候
，定位信息服务将成为基础。定位信息就是采集的信息里包含识别和时空两个基本要素
，定位信息捆绑其他状态信息构成物流动态管理的"信息元"
，上面可以加载其他管理信息
，可以加温度、压力、湿度等信息。与传感技术捆绑在一起
，并动态管理它所绑定的任何信息。所以
，识别信息加时空信息成为一个捆绑的信息元
，可以形成动态信息的公共服务。公共信息平台。

另一方面
，交通网络的动态监督和服务社会化将决定物流管理的动态过程。

第三
，集中性。

网络资源整合和流程管理的信息化趋势越来越明显。信息如果不集中
，就无法处理和升级。因此
，这种集中管理有利于提高信息处理能力和服务能力

；同时
，信息处理服务方面的人才稀缺
，集中了才能投资建设数据中心。所以
，我们会看到信息管理的集中化是信息化建设非常重要的特征。同时
，我们也看到云计算服务等推动信息服务外包的技术也在快速发展
，对数据挖掘和知识管理技术及人才的需求也在快速上升
，这些都是集中化带来的变化。

第四
，关键技术。

一些关键技术将得到快速发展。首先是识别和收集信息技术
，包括射频识别、传感器等。

；二是移动通信技术
，包括3G网络甚至4G网络等移动无线通信技术

；第三是智能终端。与其他行业的信息化相比
，物流信息化中的两大独特设备——机载终端和手持终端将会得到快速发展。研究这两种智能终端的差异
，将会反映物联网时代的物品和人的管理方式。四是位置服务
，基于位置的服务非常流行
，发展最快的是通过智能手机提供的位置服务;五是商业智能技术
，一旦管理转移到依赖于信息加工、信息处理
，即利用商业智能技术进行加工和处理信息
，实现决策、实现增值时
，商业智能技术将会热门起来。

第五
，数据中心。

数据中心往往是一个被忽视的领域
，但在推动物联网的过程中遇到的各种问题可能没有统一的答案。但是随着个别案例的出现
，我们发现这些案例反映了经济实体在数据中心的成功。我们可以看到
，最成功的案例和增长最快的实体都是数据中心类型。